9月24日，數栖雲上(shàng)峰會——數據智能技術創新與場景實踐論壇圓滿舉辦。來(lái)自數瀾科技、蘇州吾崎、中國(guó)軟件網、亞馬遜雲科技、帆軟等多位數據智能派别專家齊聚杭州。圍繞雲上(shàng)湖倉架構、數據安全、知識圖譜、數據智能趨勢洞察、金融數智化等話題，錨定數字經濟走勢，彙聚數據智能破局之(zhī)思，用前沿思維碰撞新的(de)發展火花。
會議伊始，數瀾科技創始人(rén)&董事長甘雲鋒先生爲(wéi / wèi)峰會緻辭，對于(yú)數據智能未來(lái)發展提出(chū)三個(gè)核心觀點：
第一(yī / yì ／yí)，人(rén)工智能技術體系作爲(wéi / wèi)工具和(hé / huò)方法，是(shì)提高數據利用效率的(de)強有力手段，可以(yǐ)将業務數據化的(de)成果更高效的(de)反哺于(yú)業務；
第二，數據工程化能力是(shì)數據智能的(de)核心支撐，是(shì)根基，是(shì)土壤，未來(lái)場景邏輯最大(dà)的(de)可能性就(jiù)是(shì)對數據智能的(de)理解或者掌握的(de)深度；
第三，數據智能的(de)最大(dà)價值在(zài)于(yú)場景化應用，不(bù)能脫離業務實際，無法行業通用化。
“人(rén)工智能領域可以(yǐ)視爲(wéi / wèi)對數據駕馭能力的(de)技術集合，會孵化出(chū)新的(de)數據應用産品，未來(lái)數據中台也(yě)将會走向服務層和(hé / huò)應用層，數據+智能時(shí)代是(shì)非常值得期待的(de)未來(lái)。”
——甘雲鋒
中國(guó)軟件網、海比研究院總裁曹開彬在(zài)《數據要(yào / yāo)素化、資産化、智能化現狀與趨勢》分享中表示：自數據被國(guó)家作爲(wéi / wèi)生産要(yào / yāo)素之(zhī)後，數據的(de)定位與價值也(yě)随之(zhī)發生本質性的(de)變化。海量數據要(yào / yāo)素對數據整合與管理的(de)要(yào / yāo)求催生數據資産化的(de)發生。在(zài)此過程中，企業需要(yào / yāo)大(dà)量工具以(yǐ)發揮對數據要(yào / yāo)素的(de)全流程整合。數據中台作爲(wéi / wèi)一(yī / yì ／yí)種讓企業數據快速、持續用起來(lái)的(de)機制，能夠幫助企業快速構建數據交換、數據資産化、資産服務化的(de)技術能力。
提及數據時(shí)代未來(lái)發展趨勢，曹開彬表示：“數字化時(shí)代，中台作爲(wéi / wèi)企業數字化的(de)樞紐，未來(lái)将成爲(wéi / wèi)重要(yào / yāo)的(de)數據資産化工具。而(ér)在(zài)資産化工具的(de)選擇上(shàng)，中台終端用戶會更關注産品适用性和(hé / huò)數據安全。布局信創生态，提供安全合規、自主可控的(de)數據應用服務，打造共赢産業生态圈是(shì)滿足用戶需求的(de)策略之(zhī)一(yī / yì ／yí)。”
數據爲(wéi / wèi)軸 技術爲(wéi / wèi)輪
如今數據湖和(hé / huò)數據倉庫的(de)邊界正在(zài)慢慢模糊，數據湖自身的(de)治理能力、數據倉庫延伸到(dào)外部存儲的(de)能力都得到(dào)了(le／liǎo)加強，效率和(hé / huò)成本催生了(le／liǎo)智能湖倉架構的(de)興盛。亞馬遜雲科技大(dà)中華區産品專家金丹介紹亞馬遜雲科技智能湖倉架構時(shí)提到(dào)：在(zài)企業實際應用場景中，數據既需要(yào / yāo)在(zài)數據倉庫與數據湖之(zhī)間流動，又需要(yào / yāo)在(zài)衆多圍繞湖倉集成的(de)服務之(zhī)間按需無縫移動。據悉，亞馬遜雲科技“智能湖倉”架構具有靈活擴展、專門構建、數據融合、深度智能和(hé / huò)開源開放五大(dà)特點，數據移動可以(yǐ)實現：由外向内，數據入湖；由内向外，數據出(chū)湖；還可以(yǐ)環湖移動。
随着數據智能對數據的(de)量級存儲以(yǐ)及計算資源要(yào / yāo)求越來(lái)越高，人(rén)工智能逐漸從感知智能向認知智能發展。知識圖譜是(shì)認知智能的(de)底層支撐，能夠打破不(bù)同場景下的(de)數據隔離，爲(wéi / wèi)搜索、推薦、問答、解釋與決策等應用提供基礎支撐。數瀾科技算法專家劉權芳在(zài)《知識圖譜數據建模技術分享》中以(yǐ)此介紹了(le／liǎo)知識圖譜發展過程、概念及技術體系、建模技術、場景案例。知識融合和(hé / huò)知識運維作爲(wéi / wèi)工程化體系覆蓋了(le／liǎo)從知識獲取到(dào)知識融合到(dào)知識計算的(de)全生命周期。劉權芳表示：“知識圖譜核心價值在(zài)于(yú)對多模、多源異構數據和(hé / huò)多維複雜關系的(de)高效處理與挖掘分析後，能夠快速找到(dào)隐藏在(zài)行爲(wéi / wèi)之(zhī)下的(de)關聯，融合成一(yī / yì ／yí)張以(yǐ)關系爲(wéi / wèi)紐帶的(de)數據網絡。”
随着城市發展，市民對城市交通、環境、安全、秩序等要(yào / yāo)求日趨提高，迫切要(yào / yāo)求城市管理從靜态轉爲(wéi / wèi)動态、單一(yī / yì ／yí)轉爲(wéi / wèi)綜合，延時(shí)轉爲(wéi / wèi)實時(shí)，人(rén)工轉爲(wéi / wèi)智能，定性管理過渡爲(wéi / wèi)定性與定量相結合管理，從實現管理的(de)精細化，進一(yī / yì ／yí)步提高城市運營管理水平。數瀾科技數據智能部總經理趙東輝結合數瀾城市動态感知場景實際案例，從背景、架構、技術、場景等方面展開分享。數瀾科技數據智能團隊利用公交車輛的(de)日常通勤感知，采集城市道(dào)路周邊地(dì / de)上(shàng)地(dì / de)下“人(rén)、物、事”等各類動态、靜态信息。構建以(yǐ)“IOT（物聯網感知系統）+GIS （地(dì / de)理信息系統）+BIM（建築信息模型）+公共數據倉四融合爲(wéi / wèi)核心的(de)城市治理數據底座，接入城市綜合指揮、城市事件處理兩大(dà)平台，結合道(dào)路病害信息采集、城市城市事件智能識别分析等N個(gè)應用場景，逐步搭建起一(yī / yì ／yí)張多尺度、多維度、多層次、多源異構的(de)城市運行綜合立體感知網絡，通過對實時(shí)感知信息的(de)精準推送、形成閉環處置機制，實時(shí)、全面、立體地(dì / de)實現城市治理模式的(de)創新。趙東輝表示：“ 目前，數瀾科技在(zài)不(bù)斷嘗試以(yǐ)數字化手段賦能城市治理，打造物理映射的(de)數字孿生城市。未來(lái)還将持續擴展場景應用，擴大(dà)感知範圍。更高效、更安全、更全面、更穩定的(de)推動城市治理體系和(hé / huò)治理能力現代化。”
金融行業作爲(wéi / wèi)數字化轉型的(de)領軍行業，數據能力儲備底蘊深厚，然而(ér)如何應用好金融數據，發揮數據價值是(shì)當前金融行業所面臨的(de)主要(yào / yāo)困境。帆軟金融行業專家朱後泉總結了(le／liǎo)金融業數據應用的(de)發展路徑：“ 帆軟結合多年來(lái)在(zài)金融行業的(de)積累，從以(yǐ)報表展現爲(wéi / wèi)代表的(de)數據支撐，逐漸發展到(dào)以(yǐ)客戶全景視圖、動态市場分析爲(wéi / wèi)主要(yào / yāo)應用的(de)數據引導階段。”目前帆軟正在(zài)布局移動端駕駛艙産品生态，以(yǐ)PC端與移動端雙端互補，形成業務與數據智能的(de)深度融合，打造金融數字化運營生态圈。
當前，數據分析是(shì)公檢法單位整合證據的(de)重要(yào / yāo)方式之(zhī)一(yī / yì ／yí)。吾崎科技副總經理黃喆在(zài)《數據賦能提高平安指數》主題分享中提到(dào)，取證行業運用大(dà)數據技術時(shí)，應時(shí)刻繃緊神經，确保技術爲(wéi / wèi)先，場景爲(wéi / wèi)王的(de)認知。吾崎通過打造大(dà)數據系統，快速厘清數據關系，完成數據的(de)高效接入和(hé / huò)多維整合，解決精準接入數據，智能提取核心要(yào / yāo)素以(yǐ)及高效挖掘數據三大(dà)問題。
黃喆最後強調：“ 許多高價值的(de)數據資源埋藏在(zài)信息系統的(de)深處未被開發，激活政府大(dà)數據沉睡資産、釋放其潛藏價值，是(shì)公檢法領域高效辦案的(de)前提。發揮數據能效，真正實現數據賦能，提升平安指數，促使大(dà)數據企業不(bù)斷加快場景建設的(de)步伐，也(yě)是(shì)吾崎矢志不(bù)渝的(de)追求。”
數據智能化作爲(wéi / wèi)企業智能化發展的(de)核心驅動力之(zhī)一(yī / yì ／yí)，融合機器學習、自然語言等多種人(rén)工智能技術優勢結合多種業務場景，相比人(rén)工智能會更聚焦場景化，已經成爲(wéi / wèi)構築業務智能化發展新引擎。未來(lái)，數瀾科技将攜手更多數據智能相關夥伴，持續聚焦場景挖掘和(hé / huò)技術創新，爲(wéi / wèi)企業數智化轉型升級賦能。
